Energie besparen in gebouwen met digital twin | Facilitech

Energie besparen in gebouwen met digital twin bij vastgoedorganisatie

Case

Energie besparen in gebouwen met digital twin

Van ambitie naar grip op energiegebruik

Een landelijke vastgoedorganisatie wilde het energiegebruik van honderden gebouwen verlagen en tegelijk voldoen aan strenger klimaatbeleid. Teams zochten meer grip op prestaties van installaties en een manier om verbruik tijdig te beïnvloeden. Bestaande systemen gaven vooral achteraf inzicht waardoor optimalisatie beperkt bleef. De organisatie zocht daarom een praktische aanpak die voorspelt wat een gebouw nodig heeft en energie-intensieve processen beter laat samenwerken. Comfort voor gebruikers moest behouden blijven terwijl beheer niet zwaarder mocht worden. Facilitech ondersteunde bij het concreet maken van deze ambities en bij het vinden van een passende digitale aanpak. Op basis van de wensen en context van de organisatie koos Facilitech voor het realiseren van een digital twin die inzicht geeft in energieprestaties en helpt om op het juiste moment bij te sturen.

Een digital twin die gebouwprestaties vooruit voorspelt

Facilitech realiseerde samen met Priva een digital twin die alle relevante gegevens van een gebouw samenbrengt in één overzicht. De toepassing bundelt energiestromen, bezetting, weersverwachtingen, opwekking en opslag waardoor duidelijk wordt waar energie nodig is en waar verbruik omlaag kan. De digital twin voorspelt de energiebehoefte tot 24 uur vooruit en stuurt klimaatinstallaties automatisch bij zodat het systeem zichzelf blijft verbeteren. Afwijkingen worden vroeg gezien waardoor storingen voorkomen worden en onderhoud voorspelbaar wordt. Gebouwverantwoordelijken en onderhoudspartijen volgen prestaties vervolgens via duidelijke dashboards waardoor keuzes gebaseerd zijn op feiten. De samenwerking zorgde voor een praktische toepassing die naadloos aansluit op het dagelijkse beheer en eenvoudig schaalbaar is naar andere gebouwen, zonder extra complexiteit.

Zichtbaar lager verbruik en voorspelbare prestaties

Met de inzet van AI en digital twin-technologie verwacht de organisatie een energiebesparing tot 40 procent te realiseren en de CO₂-uitstoot structureel te verlagen, waarmee forse stappen worden gezet richting de gestelde klimaatdoelen. Het systeem draagt bovendien bij aan een stabieler en comfortabeler binnenklimaat, wat leidt tot hogere gebruikerstevredenheid en minder klachten. Door de voorspellende sturing worden installaties efficiënter benut, neemt de slijtage af en dalen de onderhoudskosten. De investering verdient zich naar verwachting binnen twee jaar terug, wat de businesscase extra aantrekkelijk maakt. Daarnaast biedt de digital twin een solide basis voor verdere optimalisatie en een gefaseerde uitrol naar andere gebouwen binnen de vastgoedportefeuille, zodat verduurzaming en kostenbeheersing hand in hand gaan met innovatie en toekomstbestendig vastgoedbeheer.